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- Introdução * Importância
da Administração de dados e gestão
da Informação nos ambientes Corporativos.
* Principais aspectos envolvendo a Administração
de Dados.
* Etapas do Processo de Modelagem de Dados.
2 - Modelagem Conceitual
* Técnicas de Análise, Abstração
e Levantamentos de Dados.
* Identificação de Conceitos, Atributos
e Associações.
* Representação modelo conceitual
(Peter Chen)
* Classificação de Associações
* Composição
* Agregação
* Generalização
* Especialização
3 - Modelagem Lógica
* Identificação de Entidades, Relacionamentos
e Atributos Modelo ERA, ERR e MER (Transição
do conceitual para o Lógico)
* Critérios de Modelagem:
Simplicidade, Completeza, Flexibilidade, Realidade
Integridade,
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- Modelagem Física * Geração
de Chaves Primárias e Estrangeiras (Transição
do Lógico para Físico)
* Tipos de Dados, Tamanho de Atributos e Obrigatoriedade
* Critérios de Performance e Desempenho
* SQL Structure Query Language
* DDL Data Definition Language
* DML Data Manipulation Language
* DCL Data Control Language
* Principais SGBD's e suas características
* Principais Ferramentas CASE disponíveis.
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DESENVOLVIMENTO:
Curso
de Modelagem e Administração de
Dados
