Tecnologia Data WareHouse

A tecnologia dos Sistemas de Apoio a Decisão é muito importante para as organizações, entretanto, as informações precisam ser consistentes e confiáveis. Os data warehouses surgiram para garantir essa necessidade, sendo um grande banco de dados contendo todos os dados de uma organização de maneira integrada.

Carga Horária: 30hs

:: Objetivo do Curso ::

Destacar a Importância e Necessidade das grandes empresas e como essas necessidade podem ser saciadas através da tecnologia de Data Warehouse. Introdução dos Aspectos principais e características que envolvem o ambiente de Data Warehouse. Estudos de todos os Processos, ferramentas e Arquitetura utilizada para construção de projetos baseados em DW. Técnicas utilizada para Modelagem de dados voltada para um projeto em DW. Capacitar os interessados na utilização de técnicas que facilitam o trabalho de levantamento das necessidades dos clientes, modelagem multidimensional identificação de fatos, dimensões e medidas. Planejamento e Construção passo a passo de projetos de DW através de Estudos de Casos concretos. Identificação e conceituação de Metadados. Conceitos que envolvem um Data Mining e sua importância junto a qualidade dos dados

:: A Quem Se Destina ::

- Analista, Projetistas de Sistemas e Programadores em geral interessados em se atualizar com novas visões e técnicas que envolvem os projetos de Data Warehouse.
- Administradores de Dados e DBA e projetistas de banco com interesse na modelagem multidimensional e na arquitetura e construção de bases de dados voltadas para ambientes DW
- Egressos ou estudantes de cursos superiores de computação com interesse em aprimorar conhecimentos a respeito dessa nova tecnologia

:: Conteúdo ::

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Módulo 1 - Introdução



- Necessidades , Motivação e Características para implementação de um DW
- Eficiência e Eficácia
- Arquitetura do Ambiente


Módulo 2 - Processos e Ferramentas



- Características da Tecnologia de Data Warehousing (Dados x Informação)
- Componentes e Arquitetura do Ambiente DW
- Principais processos e ferramentas
- Principais requisitos e Infra Estrutura para uma implementação DW
- Data Mart X Data Warehouse
- Principais Arquiteturas e Tipos de Implementação


Módulo 3 - Modelagem de dados voltada para DW



- Conceitos Básicos de modelagem ER Entidade Relacionamento
- Modelagem Multidimensional
- Modelagem Multidimensional x Modelagem ER
- Fatos
- Dimensões
- Medidas
- Conceitos envolvendo OLAP e suas operações básicas
- Modelo Star e Snowflake
- Tabelas de Cobertura e de Fatos sem Fatos


Módulo 4 - Projetos práticos de Data Warehouse



- Estudo de Casos
- Utilização de Ferramentas de Data Warehouse
- Criação passo a passo de um Data Warehouse
- Conceitos que envolvem Metadados


Módulo 5 - Conceitos Data Mining



- Principais características de um Data Mining
- Data Mining x DataWarehouse
- Processos de criação de um Data Mining
- Análise e Manipulação qualitativa dos Dados

.:Preço

** INVESTIMENTO NO CURSO COMPLETO:

R$ 1.575,00 em 08 parcelas de R$ 196,87 (no cartão )

R$1.500,00 em 08 parcelas de R$ 187,50 (no cheque - pré)

** POLÍTICAS DE DESCONTOS E PARCELAMENTOS 

NOVOS ALUNOS
1 - ** DESCONTO DE 13%  (parcelamento com cheque )

       R$ 1.305,00 , parcelado em até 6 (seis)   de R$ 217,50

2- ** DESCONTO DE 10 % (parcelamento com cartão de crédito VISA/MASTER
      R$ 1.350,00 , parcelado em até 6 (seis) de R$ 225,00

EX-ALUNOS
3 - ** DESCONTO DE 15%  (parcelamento com cheque pré-datado)
      R$ 1.275,00 , parcelado em até 6 (seis)   de R$ 212,50

4 - ** DESCONTO DE 12%  (parcelamento com cartão VISA /MASTERCARD)
      R$ 1.320,00 , parcelado em até 6 (seis) de R$ 220,00

** Faturamento por Empresa: serão acrescidos os encargos referentes à emissão da Nota Fiscal

.:Depoimentos

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